Stable Diffusion은 고차원 데이터의 생성 및 조작을 허용하는 딥 러닝 프레임워크입니다. 그러나 초보자가 Checkpoint, lora, VAE을 포함하여 관련된 다양한 용어를 이해하는 것은 어렵습니다. 이번 포스팅에서는 각 용어에 대한 자세한 설명과 안정적인 확산과 어떻게 관련되는지 설명합니다. 1. Checkpoint Checkpoint는 대규모 모델에서 고품질 샘플을 생성할 수 있도록 Stable Diffusion에서 사용되는 기술입니다. 훈련 중 특정 지점에서 모델의 상태를 저장하여 작동하므로 대형 모델에서도 고품질 샘플을 생성할 수 있습니다. Checkpoint는 복잡한 데이터 분포에서 고품질 샘플을 생성하는 데 필수적입니다. 간단히 설명하면 제일 기준이 AI모델을 선택하는 것 입니다..

Stable Diffusion 2023. 5. 10. 02:37